En medio de una pandemia de coronavirus muy difícil de controlar, disponer de datos que permitan monitorear la situación y evaluar la efectividad de las medidas tomadas por los gobiernos parece una estrategia clave.
En este marco, una empresa tecnológica con sede en Silicon Valley liderada por un argentino se sumó al esfuerzo colectivo y desarrolló una herramienta para comparar el nivel de movilidad de la población antes y después de que se dictara la cuarentena obligatoria en la Argentina. Así, es posible saber con qué rigurosidad se acata la medida en cada punto del mapa.
Para la construcción del mapa, GranData usa datos de geolocalización de aplicaciones móviles en celulares -sin identificar al usuario- y calcula la distancia máxima recorrida por cada persona a lo largo de un día. Si detecta que un usuario se movió más de 150 metros de distancia, se considera que salió de su casa. La información recolectada (la más reciente disponible es del 17 de abril) se compara con los datos del 2 de marzo, cuando el país estaba todavía en su dinámica habitual.
De acuerdo a la herramienta, disponible en el sitio https://covid.grandata.com/distancing/ar, la Ciudad Autónoma de Buenos Aires es la jurisdicción del país en la que más se redujo la circulación (65,87% menos de movilidad), seguida de la provincia de Buenos Aires (-56,48%), Río Negro (-54,51%), Tierra del Fuego (-54,05%) y Neuquén (-53,45%).
El mapa también ilustra el comportamiento al interior de cada provincia. En Buenos Aires, por ejemplo, el municipio que más redujo la movilidad fue Tordillo (-93,6%), seguido por General Guido (-92,2%), General Lavalle (-87,11%) y General Juan Madariaga (-84,2%). Por el contrario, donde menos se respetó el aislamiento fue en Saavedra, donde el movimiento no solo no se redujo, sino que aumentó 7,5 %, seguido por General Viamonte (5,16%) y Salliqueló (1,36%).
(Fuente Diario La Nacion)
